"AI 味"不是靠某一个词判定的，而是高频书面词、抽象名词和固定句式扎堆出现后的整体观感。下面这份清单把中文 AI 写作里最常见的高频词和句式按类别整理出来，配合本站 AI 味检测器使用——它帮你定位该改哪里，而不是给你定罪。
用法：把文章丢进检测器看评分和命中项，再对照本清单逐项替换或删减。多数情况下，删掉纯套话、把抽象名词换成具体名词，再补上只有人才有的细节（数字、时间、经历），"人味"就会回来一大半。
四类清单怎么读，关键看密度
清单按四类整理：连接与过渡词（首先、综上所述…）、职场与互联网抽象名词（赋能、抓手、闭环…）、高频动词（助力、凸显、构建…）、典型句式（在……的背景下、随着……的不断发展…）。命中某一类不奇怪，关键是密度——一篇文章里成串出现才像 AI。
公文、自媒体、学术，改法各不同
一是公文、周报类，删掉纯过渡词即可，抽象名词可保留；二是自媒体、口语稿，把"赋能、抓手"换成具体动作；三是学术写作，重点改固定句式，补上具体数据和来源。
改写三招
一是删，去掉"首先/其次/综上所述"这类没有信息量的过渡；二是换，把"赋能、闭环、颗粒度"换成具体名词和动作；三是加，补数字、时间、亲身经历——这是"人味"最直接的来源。
关于 AI 味的三个误区
一是把命中清单等同"AI 生成"，很多公文本来就用这些词；二是只删词不改句式，固定句式同样显 AI；三是以为降 AI 味就是换同义词，真正管用的是增加具体信息。
检测器定位、词库给改法：怎么配合用
检测器负责定位命中项，这份清单负责给出改法：先看检测器标出的高密度段落，再对照四类词逐一处理——过渡词直接删、抽象名词换成具体动作、固定句式改写成陈述句，随后补上数字与细节。删词只是第一步，补细节才是让文字像人写的关键。
为什么要专门列词库
AI 写作有一些高频口头禅，成串出现时特别明显。把它们列出来，是为了让你在修改时有个清单可对照，而不是靠感觉猜哪里不对。
人味从哪来
真正让文字像人写的，是具体的细节：一个时间、一个数字、一段亲身经历、一句只有当事人知道的话。删词只是第一步，补细节才是关键。
别为了降 AI 味而过度口语
把正式文章改得太随意，反而显得不专业。降 AI 味的目标是读起来自然，不是越口语越好，要按文体把握分寸。
AI 味高频词与句式清单
连接与过渡词
- 首先 / 其次 / 再者 / 最后
- 综上所述 / 总而言之
- 值得注意的是
- 从某种程度上来说
- 另一方面
- 与此同时
- 无独有偶
抽象名词（职场与互联网腔）
- 赋能
- 抓手
- 闭环
- 维度
- 颗粒度
- 底层逻辑
- 顶层设计
- 生态
- 打法
- 心智
高频动词
- 助力
- 凸显
- 彰显
- 深化
- 夯实
- 构建
- 打造
- 赋能
典型句式
- 在……的背景下
- 随着……的不断发展
- 不仅……而且……
- 既……又……
- 我们应该认识到
- 值得注意的是……
参考资料
常见问题
命中这些词就一定是 AI 写的吗？
绝对不是。很多职场写作、公文、自媒体稿本来就用这些词。清单只是"高概率信号"，需要结合句式密度和信息密度一起判断。
怎么改才不像 AI？
三招最有效：① 删掉"首先/其次/综上所述"这类纯过渡；② 把"赋能、抓手、闭环"换成具体动作和名词；③ 加入具体数字、时间、个人经历等细节。